传送门：

 

定义nxt[u]=v表示从u开始不断沿着失配边跳到的第一个是标记点的端点v，那么我们再匹配时沿着last跳，每跳到一个last，它就一定对应一个模式串，所以效率是非常高的。

和KMP一样，我们只需检测ch[u][c]和ch[nxt[u]][c]的下一个字符是否相同，即可进行nxt数组的初始化，即：

从0~25枚举c，令v=ch[u][c]

则nxt[v]=ch[nxt[u]][c]。

这个nxt[v]并不能保证ch[u][c]就一定存在，所以还需要一个while循环一直跳直到找到一个ch[u][c]!=0的端点。出现了一个while，既使代码不够优美，又使效率无法保证.

所以我们直接把所有ch[k][c]=0的端点的ch[k][c]直接连向ch[nxt[k]][c]，就好像并差集的一个路径压缩，由于Trie是读完所有模式串后建的，所以这个加边并不会影响Trie，这样就不用担心节点是否存在的问题了（无论如何都会在根节点1上停止，我们先创建一个虚拟节点0，把0的26条边都连在1上，令nxt[1]=0，那么后面无论情况再糟最后也只是nxt[x]=1）。

考虑到这是一个Trie树上的递推，所以我们用BFS搞一搞就好了。

 

在查询时，只需对于当前字符串不停跳nxt，判断是否是模式串的结尾即可，因为ch[k][c]=0的端点的ch[k][c]直接连向ch[nxt[k]][c]，所以不用担心从前往后枚举文本串的前缀会过长。

1 #include
      
        2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const int inf=(int)(2e9); 5 const ll INF=(ll)(5e18); 6 const int N=1000010; 7  8 //nxt:保存最长的后缀字串  9 char s[N];10 int nxt[N],n,ch[N][26],cnt=1;11 int bl[N],ans=0;12 13 void make(char *s)14 {15     int len=strlen(s),u=1;16     for(int i=0;i
       

q; 29 q.push(1); nxt[1]=0;30 while(!q.empty())31 {32 int u=q.front(); q.pop();33 for(int i=0;i<26;i++)34 {35 if(!ch[u][i]) ch[u][i]=ch[nxt[u]][i];//剪枝 36 else37 {38 int v=ch[u][i];39 nxt[v]=ch[nxt[u]][i];40 q.push(v);41 }42 }43 }44 }45 46 void query(char *s)47 {48 int len=strlen(s),u=1;49 for(int i=0;i

1&&bl[k]!=-1)54 {55 ans+=bl[k];56 bl[k]=-1;//剪枝 57 k=nxt[k];58 }59 u=ch[u][c];60 }61 printf("%d\n",ans);62 }63 64 int main()65 {66 scanf("%d",&n);67 for(int i=1;i<=n;i++)68 {69 scanf("%s",s);70 make(s);71 } 72 bfs();73 scanf("%s",&s);74 query(s);75 return 0;76 }